我的回答有点长，也是用心写的，希望你能看完：

一般来说，本科教育的定位是让你初步掌握一门专业及其应用，根据学科的不同，本科毕业任务可分为毕业论文、设计、软件、作品等等。设计、软件、作品等是根据所学专业知识或者技能进行应用创造的过程，而论文不同，论文是根据所需知识和理论通过一定的研究方法（试验、模拟、计算、统计分析等）来得出一定的结论和验证你的猜想。

如果你的本科选的是毕业论文，那么首先你要有自我定位，考虑到这可能是你上大学以来第一次写论文，你需要从两个层面思考：1、论文的课题，研究背景，研究方法，可能获得的结论内容。2、论文的结构和写作技巧。而这些都会在你的开题报告中进行体现（开题报告就不多写了，说白了就是论文详细计划书，实际写作中可能会有所调整的）。

首先简单说下第一点：

1、 当然，毕业论文肯定是你的专业论文，选题围绕你自己的研究方向或者实践实习中的问题，也有可能是指导老师指定的课题。为了验证课题的可行性，你需要去图书馆（更多的是中国知网、EI village，web of SCI等一系列数据库）来检索你课题的关键词，找到目前和你课题相关的研究论文、课题报告、专利等研究成果，你需要抓重点来阅读了解该课题的研究现状，包括进行了哪些近似研究、用了哪些方法、有什么结论，目前还有哪些问题尚未突破需要进一步研究，别人研究的不足之处等等。这些工作做下来你会对你的选题有个更清晰的认识，也避免了重复研究（常有你的想法已被人发表的情况，也就是你容易想到的别人也容易想到），把侧重点放在尚未进行的、未突破的、做起来有价值和研究意义的课题上面，此时你可能修改课题或重新更换课题，都是有可能的。经过多次阅读思考研究现状和明确研究课题目标之后，你就可以准备下一步了。

2、 下面的工作就是对论文进行框架构思，包括多少章节、每一章节的内容（这个框架大体相似，看看别人的论文就清楚了）。最重要最重要，也是论文最核心的，就是你的研究方法——试验、调研、统计、软件模拟等等，不同学科的侧重点也不同。这里以试验为例，你要做到就是设计试验来验证或者探究结果，不同学科的试验内容千差万别，例如生物试验、实体检测、模型试验，心理试验、人体试验等等，用到的试验设计方法可分为控制变量、正交试验、相似比模型等等。然后就是设计采集数据类型，以及数据的采集方法。按照试验过程获得了有效的数据就是完成了这一步。

3、 下面也是非常重要的环节——数据处理，常用软件进行分析，包括统计分析、数学变换等。说句题外话，有规律的数据本身就是知识，如何有效发现、提炼总结、解析数据是一门艺术，需要有足够的数学嗅觉和专业敏感性。

4、 有了有理有据的研究过程和相关性较强的数据结果的支撑，一般可以支撑你得出相关的研究现象及其原理、研究结论和规律。

5、 接下来你就是用你的写作过程素材完善成一篇学位论文了，包括参考文献和致谢。

上述我只是拿一般的工科论文过程举了个例子，其实文科类、理科类的也只是因研究内容不同而需要的方法不同而已，不过逻辑框架都是相通的，都是在一定的研究基础上通过一定的研究方法、数据分析等得出有一定相关性、可考证的结论。

不过如果你只是本科生，也不要被我说的这一系列内容吓唬到了，我也经历过本科，本科的侧重点在于让你学习知识并稍加应用，毕业论文的创新点也不会要求很高，重要的是学会论文中的的研究过程，这一点对你以后的工作和思维模式是有帮助的。

好了，我的回答基本结束，希望能帮到你！

另外说点题外话——我也看过好多本科生论文都是“借鉴”来的，这里我不做评价。我写这个回复只是想告诉你写论文的正确打开方式，希望你做一个集计划性、动手能力、分析思维、批判能力、归纳能力于一身的善于独立思考的优秀青年。