本人参加过两次美赛，虽然都是获得了二等奖，但是还是有很多心得的，借此机会分享下

一、首先，美赛和国赛有比较大的区别，大致有如下几点： 1. 美赛更侧重于思维，创新性，美赛题目往往很新颖、发散性很强，开放程度大。

2. 美赛更为注重思想，对结果的要求却不是很严格，国赛在这方面可能更注重问题的结果，对于美赛题目，如果可以做一个很优秀的模型，也许结果并不理想也可能获得高奖

3. 美赛的题目来源于自然社会环境，有些题目表面也很难看出来是个数学建模题，很多东西想到了，但实现起来非常困难，这需要较高的编程水平。

二、美赛评阅要点美赛评阅的时候更注重你的论文是否对题目给出令人满意的解读，是否提出了合理的前提和假设，以及建立的数学模型是否可靠，解题的过程是否有创新性，对模型是否做出来稳定性或者灵敏度分析。是否论证了模型的优缺点。下面这点值得关注一下，千万不要觉得自己没有做出模型的结果就轻易放弃比赛，这也是和国赛有所区别的地方，美赛中没有全部完成论文是可以被接受的，只要你的论文在某些地方体现出创新性，评审仍有可能获得较好的结果，很可能获得较好的奖项。